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自动化所研发基于QNPU芯片的软硬一体化人工智能解决方案
发布时间:2019-11-20

  作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心,建院以来,中国科学院时刻牢记使命,与科学共进,与祖国同行,以国家富强、人民幸福为己任,人才辈出,硕果累累,为我国科技进步、经济社会发展和国家安全做出了不可替代的重要贡献。/ 更多简介 +

  中国科学技术大学(简称“中科大”)于1958年由中国科学院创建于北京,1970年学校迁至安徽省合肥市。中科大坚持“全院办校、所系结合”的办学方针,是一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理与人文学科的研究型大学。

  中国科学院大学(简称“国科大”)始建于1978年,其前身为中国科学院研究生院,2012年更名为中国科学院大学。国科大实行“科教融合”的办学体制,与中国科学院直属研究机构在管理体制、师资队伍、培养体系、科研工作等方面共有、共治、共享、共赢,是一所以研究生教育为主的独具特色的研究型大学。

  上海科技大学(简称“上科大”),由上海市人民政府与中国科学院共同举办、共同建设,2013年经教育部正式批准。上科大秉持“服务国家发展战略,培养创新创业人才”的办学方针,实现科技与教育、科教与产业、科教与创业的融合,是一所小规模、高水平、国际化的研究型、创新型大学。

  中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA自主设计的首款主打极低比特技术的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型,及四路人车识别、车载辅助驾驶ADAS系统,终端AI功能加速器QEngine和人工智能人体骨骼实时识别交互系统,近期在世界智能大会和世界半导体大会上展出,获得了众多专业人士的肯定和赞扬。

  QNPU采用国际领先的量化模型压缩处理技术,实现了DDR Free设计,突破了内存墙的世界难题,不但能够满足边缘端设备低功耗、科目三 安全文明常识考试 这个是不是 科目四,低时延、小体积、低成本的诉求,并能提供其执行AI任务所需的高运算能力。QNPU可应用到智能安防、无人驾驶、智慧医疗、智慧商业、智慧城市等多种IoT的边缘端计算场景,助力各行业“用上AI,用好AI”。

  同时,AiRiA还研发了基于QNPU原型的四路人车识别模块,可进行1080P分辨率的视频流实时分析。

  AiRiA车载辅助驾驶ADAS系统是基于机器视觉720P双路视频实时处理的人工智能系统。在驾驶过程中能够自动识别道路情况,包括:道路标志线、信号灯、人车距离等,可以实现前向碰撞报警、车距过近报警、车道偏离报警等。同时该系统采用DrivingProbe专利技术,对驾驶员警觉性监测,识别抽烟、喝水、打/看电话、打斗等状态,监控安全驾驶。

  AI功能加速器QEngine是适用于终端设备的高性能、轻量级、无依赖的深度学习计算框架。与常用框架相比,QEngine性能高2-4倍,减少65%-85%的内存占用,使AI终端设备待电时间更长,机器视觉识别更加迅速。QEngine支持业内多种开源的深度学习框架,算法移植简易,并兼容多种处理器和硬件。

  AiRiA人工智能人体骨骼实时识别交互系统,对人体骨骼姿态进行实时跟踪,识别人体骨骼25个结构点,毫秒级时延,并能支持多人同时检测,对身体部分遮挡部位进行智能预测。该系统可应用于翻越、打斗、摔倒等异常行为的检测,运动及舞蹈的教学矫正,体感游戏,3D试衣等场景。

  自动化所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA,依托自动化所在芯片开发、计算架构、人工智能、机器视觉等领域数十年的核心技术积累,致力于为行业提供软硬一体化的人工智能解决方案。在成本、功耗、计算结构等方面进行探索,让“高大上”的AI广泛、便利地应用到各行业,普惠公众。

  中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA自主设计的首款主打极低比特技术的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型,及四路人车识别、车载辅助驾驶ADAS系统,终端AI功能加速器QEngine和人工智能人体骨骼实时识别交互系统,近期在世界智能大会和世界半导体大会上展出,获得了众多专业人士的肯定和赞扬。

  QNPU采用国际领先的量化模型压缩处理技术,实现了DDR Free设计,突破了内存墙的世界难题,不但能够满足边缘端设备低功耗、低时延、小体积、低成本的诉求,并能提供其执行AI任务所需的高运算能力。QNPU可应用到智能安防、无人驾驶、智慧医疗、智慧商业、智慧城市等多种IoT的边缘端计算场景,助力各行业“用上AI,用好AI”。

  同时,AiRiA还研发了基于QNPU原型的四路人车识别模块,可进行1080P分辨率的视频流实时分析。

  AiRiA车载辅助驾驶ADAS系统是基于机器视觉720P双路视频实时处理的人工智能系统。在驾驶过程中能够自动识别道路情况,包括:道路标志线、信号灯、人车距离等,可以实现前向碰撞报警、车距过近报警、车道偏离报警等。同时该系统采用DrivingProbe专利技术,对驾驶员警觉性监测,识别抽烟、喝水、打/看电话、打斗等状态,监控安全驾驶。

  AI功能加速器QEngine是适用于终端设备的高性能、轻量级、无依赖的深度学习计算框架。与常用框架相比,QEngine性能高2-4倍,减少65%-85%的内存占用,使AI终端设备待电时间更长,机器视觉识别更加迅速。QEngine支持业内多种开源的深度学习框架,算法移植简易,并兼容多种处理器和硬件。

  AiRiA人工智能人体骨骼实时识别交互系统,对人体骨骼姿态进行实时跟踪,识别人体骨骼25个结构点,毫秒级时延,并能支持多人同时检测,对身体部分遮挡部位进行智能预测。헹냈흩돨멱,该系统可应用于翻越、打斗、摔倒等异常行为的检测,平特四连肖网,运动及舞蹈的教学矫正,体感游戏,3D试衣等场景。

  自动化所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA,依托自动化所在芯片开发、计算架构、人工智能、机器视觉等领域数十年的核心技术积累,致力于为行业提供软硬一体化的人工智能解决方案。在成本、功耗、计算结构等方面进行探索,让“高大上”的AI广泛、便利地应用到各行业,普惠公众。

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